2018 онд таван баг газар хөдлөлтийг эхлүүлсэн автономит хүлэмжийн сорилтын хүрээнд өргөст хэмх тариалжээ олон улсын өрсөлдөөн. Twist: Зөвхөн нэг баг нь хүлэмжийн тасалгаагаа гар аргаар ажиллуулж байсан туршлагатай хүн тариалан эрхлэгчдээс бүрдсэн байв. Үлдсэн дөрвөн багт цэцэрлэгжүүлэлт, хиймэл оюун ухаан (AI) зэрэг олон улсын шинжээчид багтжээ. Тэд ургацаа алсаас, бие даасан байдлаар удирдахын тулд хиймэл оюун ухааны шийдлийг боловсруулахаар ажиллаж байв. Дэлхийн хамгийн анхны автономит хүлэмжийн сорилго болох энэхүү тэмцээний зорилго нь тогтвортой хүнсний үйлдвэрлэлд гарч буй амжилтыг бий болгох явдал байв.
Дөрвөн сарын турш эрчимтэй ажилласны дараа гарын авлагын тариаланчид хоёрдугаар байранд оржээ. Энэхүү нийтлэлийн зохиогчдын нэгээр удирдуулсан нэгдүгээр байр эзэлсэн баг нь 6% илүү ургац, 17% илүү цэвэр ашиг олж аваад зогсохгүй CO бага зарцуулсан бие даасан өсөн нэмэгдэж буй шийдлээр яллаа.2, халаалт, усны оролт.
Тэмцээний талаар илүү ихийг олж мэдэх, хиймэл оюун ухааны шийдэл нь чадварлаг хүний тариаланчдын багтай хэрхэн өрсөлдөх, тэр ч байтугай илүү сайн ажиллах чадвартай болохыг ойлгохын тулд хиймэл оюун ухаан, энэ нь хүлэмжийн автоматжуулалттай хэрхэн холбоотой болохыг нарийвчлан авч үзье.
Хүлэмжийн автоматжуулалт нь шинэ зүйл биш юм
Олон арван жилийн турш тариалагчид хүлэмжийн уур амьсгал, усжуулалтыг зохицуулахын тулд технологийн компьютер, мэдрэгч, хөдөлгүүрийг ашиглаж ирсэн. Ийм хувилбарт процессын компьютерын ажил нь энгийн логик дүрмүүд дээр тулгуурлан шууд явагддаг. Хэрэв агаарын температур 75 ° F-аас дээш байвал жишээлбэл, агааржуулалтыг нээнэ үү. Температурыг унших, гэрэл, халаагуур асаах, унтраах гээд уйтгартай хөдөлмөрийг машинуудад хуваарилдаг.
Мэдээжийн хэрэг дүрэмд суурилсан автоматжуулалт нь урьдчилан тооцоолоогүй нөхцөл байдлыг шийдвэрлэх боломжгүй юм. Илүү чухал зүйл бол чадварлаг хүн байгаль орчны параметрүүдийн яг тодорхой цэг хүртэл ургацын менежментийн бүх шийдвэрийг гаргах хэрэгтэй. Өндөр ургацыг найдвартай олж авахын тулд мэдлэг, ур чадварын ихээхэн түвшинг шаарддаг бөгөөд тэр ч байтугай алдаа гаргахад хялбар байдаг. Түүгээр ч барахгүй фермерийн аж ахуй томрох тусам ургацыг тасралтгүй хянах ажил улам эрэлттэй болдог.
Харамсалтай нь, хөдөлмөр эрхлэлт нь үйлдвэрлэлийн хамгийн том бэрхшээлийн эх үүсвэр болдог гэдгийг тариаланчид дэндүү сайн мэддэг. Жилээс жилд Хүлэмж үйлдвэрлэгч Шилдэг 100 тариалан эрхлэгчдийн судалгаагаар тариалан эрхлэгчид хөдөлмөрийн өртөг төдийгүй чадварлаг ажиллах хүчний хүртээмжтэй холбоотой бэрхшээлтэй тулгарч байгааг мэдээлэв. Тариаланчид хүлэмжийн менежментийг илүү бие даасан болгож чадах шинэ технологийг багтаасан эдгээр бэрхшээлийг шийдвэрлэх арга замыг эрэлхийлэх нь улам бүр нэмэгдэж байгаа нь гайхах зүйл биш юм.
Хиймэл оюун ухаан бол дүрмэнд суурилсан автоматжуулалтаас цааш гарах алхам юм
Хиймэл оюун ухааны талаар бодох сайн арга бол энэ нь энгийн дүрмэнд суурилсан автоматжуулалтаас давсан алхам юм. Орчин үеийн хиймэл оюун ухаан нь хүлэмжийн хүрээлэн буй орчин, биологийн системд байдаг өгөгдөл, түүний дотор хэв маягийг олохын тулд математикийг ашиглах явдал юм. Жишээлбэл:
- Уур амьсгалын хангалттай өгөгдөлтэй бол тариаланчид хиймэл оюун ухааныг ашиглан оновчтой цэгүүдийг тодорхойлж, цаг уурын урьдчилсан мэдээг гаргах боломжтой.
- Ургацын ургацын талаархи хангалттай мэдээлэлтэй бол тариаланчид ургацын урьдчилсан мэдээг гаргахдаа хиймэл оюун ухааныг ашиглаж болно.
- Зургийн хангалттай өгөгдөлтэй бол тариалагчид хортон шавьж, өвчнийг илрүүлэхийн тулд хиймэл оюун ухааныг ашиглаж болно.
Зарим төрлийн хиймэл оюун ухаан нь шинэ өгөгдлүүдээс суралцаж, цаг хугацаа өнгөрөх тусам улам бүр сайжирдаг.
Өдөр тутмын хүлэмжийн үйл ажиллагааны талаар илүү гүнзгий ойлголт өгөх чадвартай болсноор хиймэл оюун ухааныг шинжээчдийн шийдвэр гаргах түвшинг дэмжих, тариалан эрхлэгчдийг чадавхижуулахад чухал ач холбогдолтой болно. Эцсийн эцэст хамгийн сайн үр дүн нь хүний оюун ухаан ба хиймэл оюун ухааныг сайтар хослуулснаар бий болдог.
Хиймэл оюун ухааны өгөгдөлд суурилсан аргыг сонгодог дүрэмд суурилсан арга барилтай хослуулж, хүлэмжийн автоматжуулалтыг урьд өмнөхөөс хамаагүй өндөр түвшинд хүргэх боломжийг олгодог. Товчхондоо, тариаланчид хиймэл оюун ухааныг ашиглан олон тооны шуурхай ажлыг автоматжуулж, энэ салбарт тулгамдаж буй хөдөлмөрийн архаг асуудлыг хөнгөвчлөхөд тусалдаг.
Мэдээлэл бол хиймэл оюун ухааны түлш юм
Оюуны хиймэл оюун ухаан нь математикийн алгоритмын талаар өгөгдөлтэй холбоотой байдаг. Олон нийтийн итгэл үнэмшлээс ялгаатай нь хиймэл оюун ухаанд ашигладаг хамгийн нийтлэг алгоритмуудын зарим нь хэдэн арван жилийн турш хэрэгжиж ирсэн. Тэдгээр нь бүр ч төвөгтэй биш юм. Гэхдээ хамгийн удаан хугацааны туршид өгөгдлийн бэлэн байдал, өгөгдлийг боловсруулахад шаардагдах тооцоолох чадварын хамт хязгаарлах хүчин зүйл болж ирсэн.
Энэ нь хиймэл оюун ухааны чадварыг нээхийн тулд компьютерийн техник хангамжийн сүүлийн үеийн хөгжүүлэлтийг хийх шаардлагатай болсон. 2007 онд Apple компанийн эхлүүлсэн ухаалаг гар утасны хувьсгал нь дэлхийн хэмжээнд үйлдвэрлэлийн цоо шинэ экосистем, хангамжийн сүлжээг бий болгосон. Энэ нь компьютерийн техник хангамжийн үндсэн эдийн засгийг нэг өдрийн дотор өөрчилсөн юм. Микропроцессор, радио, мэдрэгч гэх мэт тоног төхөөрөмжийн гол бүрэлдэхүүн хэсгүүд нь харьцангуй хямд, жижиг, хүчтэй болсон. Түүхий өгөгдлийн дусал үер болж хувирав. Шинэ элбэг дэлбэг өгөгдөл, тооцооллын хүч нь хиймэл оюун ухааныг судалгааны сонирхлоос цөөн арилжааны хэрэглээгээ технологийн далайн өөрчлөлт болгон өөрчлөхөд тусалсан.
IoT нь олон тооны өгөгдөл авчирдаг
1980-аад оны эхээр Питтсбург дэх Карнеги Меллоны их сургуулийн төгсөх курсын оюутнууд зөвхөн хоосон байхыг нь олох гэж Кока-Кола худалдааны машин руу гүйхдээ эгдүүцэж байв. Бараа материалаа интернетээр мэдээлэх боломжтой байхаар тэд үүнийг өөрчилсөн. Ингэхдээ тэд дэлхийн хамгийн анхны интернетэд холбогдсон төхөөрөмжийг зохион бүтээжээ.
Өнөө үед өргөн хэрэглээний цахилгаан бараагаас эхлээд үйлдвэрлэлийн машин хүртэлх том, жижиг олон тооны төхөөрөмжүүд анхны сод машинд нэгдэж, интернетэд холбогдсон бөгөөд эд юмсын интернэт (IoT) гэгддэг болжээ. Хамгийн чухал зүйл бол тоног төхөөрөмжийн өмнөх үеийнхээс ялгаатай, үүнд хүлэмжийн автоматжуулалтын олон нийтлэг шийдлүүд орно - IoT төхөөрөмжүүд нь интернетийн бусад газарт ашигладаг ижил төрлийн өгөгдлийн формат, харилцаа холбооны протоколуудыг ашигладаг. Интернэтийн дэлхийн стандартад тулгуурласнаар IoT төхөөрөмжүүдтэй нэг төрлийн системээс нөгөөд шилжих нэмэлт техник хэрэгсэл шаардалгүйгээр мэдээлэл солилцох нь илүү хялбар болно.
AI ба IoT нь хамтдаа нэмэлт технологи юм. IoT тоног төхөөрөмж нь тариаланчдад хүлэмжээс түүхий өгөгдлийг хялбархан цуглуулахад тусалдаг. AI програм хангамж нь тариалан эрхлэгчид тариалангийн үйлдвэрлэлийг сайжруулахын тулд эдгээр өгөгдлийг ойлгож, хэрэгжүүлэхэд тусалдаг.
Кейс судалгаа: Кеннет Траны автономит хүлэмжийн сорилтын амжилт
Доктор Тран: 2018 онд би арматурын сургалт гэж нэрлэгддэг хиймэл оюун ухааны шинэ төрөл дээр ажиллаж байхдаа Сиэттлийн ойролцоох Майкрософт Судалгааны салбарт хиймэл оюун ухааны судлаач байсан. Тэнд би судалгаагаа хяналттай байгаль орчны газар тариаланд ашиглах шинэ хүчин чармайлтыг эхлүүлсэн. Сонома төсөл гэж нэрлэгддэг төслөөр бид Канадын Онтарио дахь Харроугийн судалгааны төвийн ургамлын эрдэмтэдтэй хамтран ажиллаж, Нидерландын Вагенингений Их Сургууль, Судалгааны байгууллагаас зохион байгуулсан анхны олон улсын автономит хүлэмжийн хүлэмжийн сорилд өрсөлдсөн.
Энэхүү сорилтын үеэр баг тус бүр 315 метр квадрат фут хүлэмжийн өрөөнд өргөст хэмх ургуулж дөрвөн сар орчим хугацаагаар ажиллав. Эдгээр тасалгаанд стандарт технологийн компьютер, уур амьсгалын мэдрэгч, хөдөлгүүр суурилуулсан. IoT дижитал интерфэйсүүд (REST APIs) -ийг ашиглан манай хиймэл оюун ухааны програмууд мэдрэгчийн өгөгдлийг тасралтгүй унших, оновчтой цэгүүдийг тодорхойлох, тохируулах цэгүүдийг процессын компьютерууд руу буцааж илгээх боломжтой байв (доорх зургийг үзнэ үү). Сорилт, түүний үр дүнгийн талаархи дэлгэрэнгүй мэдээллийг нийтлэлээс олж болно Хемминг нар. (2019).
Өргөст хэмх тариалах туршлага, эртний загвар загварыг үл харгалзан бидний бие даасан өсөн нэмэгдэж буй шийдэл нь өрсөлдөөнд ялах боломжтой байв. Бид хоёрдугаар байр эзэлсэн Голландын мэргэшсэн тариаланчдаас бүрдсэн лавлагаа багийг 6% -иар илүү ургац авсан багийг хүртэл давсан. Энэхүү ашгийн ашиг нь үйл ажиллагааны ашгийн 17% өссөнтэй тэнцэж байв.
Лавлах баг муу ажилласан уу? Огт үгүй. Тэд олон шинжээчдийн үзэж байгаагаар гайхалтай сайн ажилласан. Тэдний ургац бараг 50 кг / м байв2 дөрвөн сарын хугацаанд энэ нь бараг 150 кг / м-тэй тэнцэх юм2 жилд. Энэ нь манай гаригийн аль ч хэсэгт хүлэмжийн өндөр ургац гэж тооцогддог.
Автономит хүлэмжийн сорилтын үр дүнд би өөрийн сурч мэдсэн зүйл дээрээ шууд тулгуурлаж, хөдөө аж ахуй болон бусад үйлдвэрлэлийн хяналтын хэрэглээнд зориулагдсан хамгийн сүүлийн үеийн хиймэл оюун ухаан, оюун санааны технологийг нэвтрүүлэх зорилгоор 2020 онд Koidra компанийг байгуулсан.
AI ба IoT-ийн талаар зөв асуулт асуух
Өнөөдөр илүү олон хүлэмж үйлдвэрлэгчид хиймэл оюун ухаан, оюун ухааны технологийг нэвтрүүлэхэд бэлэн байгаа. Хамгийн гол бэрхшээл бол зах зээл дээрх бүтээгдэхүүнийг ухамсарлаж, бүх маркетингийн яриаг даван туулах чадвартай байх явдал юм. Маш олон компани хүлэмжинд ажиллах хиймэл оюун ухааны алгоритм эсвэл IoT төхөөрөмжтэй гэдгээ маш их хүсч байна.
AI програм хангамж болон IoT техник хангамжийг үнэлэхдээ анхаарах хэдэн чухал зүйлийг энд оруулав.
- Гүйцэтгэлийн: Тариалагчид бодит, бодит үр өгөөжийг олж харах боломжтой байх ёстой. Асуулт: Хиймэл оюун ухаан нь ургац, нөөцийн үр ашгийг дээшлүүлэх зорилгоор арилжааны үйлдвэрлэлд батлагдсан уу? Ямар нөхцөлд? Компани хиймэл оюун ухаан, IoT програм хангамжийг хөгжүүлэх талаар ямар амжилтанд хүрсэн бэ?
- AI дизайн: Хамгийн үр дүнтэй хиймэл оюун ухааны шийдлүүд нь хүний оюун ухаан, хиймэл оюун ухааны шилдэг шинж чанарыг нэгтгэн шийдвэр гаргахад тусалдаг. Асуулт: AI загвар нь одоо байгаа мэдлэгийг хэрхэн ашиглаж байна вэ? Илүү их өгөгдөлтэй байх тусам гүйцэтгэл цаг хугацааны явцад сайжирч байгааг хэрхэн баталгаажуулах вэ?
- Програм хангамжийн дизайн: Тариалан эрхлэгчид хүлэмжийн аж ахуйд хяналт тавьж байх ёстой. Асуулт: Ургацын аюулгүй байдлыг хангахын тулд програм хангамжийн дизайны ямар зарчмуудыг ашигладаг вэ? Би гарын авлага, зөвлөмж, автомат жолоодлогын горимуудын хооронд шилжих боломжтой юу?
- Мэдээллийн өмчлөл: Тариалан эрхлэгчид өөрсдийн өгөгдлийг эзэмшиж, "үйлдвэрлэгчийн түгжигдэх" -ээс зайлсхийх хэрэгтэй. Асуух: Би бусад системээс өгөгдлийг амархан импортлох боломжтой юу? Би өөрийн өгөгдлийг нөөцлөх, экспортлох боломжтой юу? Шууд өгөгдөлд нэвтрэх, өөрчлөн нэгтгэх боломжийг олгодог API байдаг уу? Би одоо болон ирээдүйд өөр өөр үйлдвэрлэгчдийн програм хангамж, техник хангамжийг ашиглаж болох уу?
AI ба IoT нь тариалан эрхлэгчдийг чадавхжуулах боломжтой
Ус, эрчим хүч, цаг хугацаа, мөнгө, чадварлаг ажиллах хүч нэн ховор болж байгаа энэ ертөнцөд энэ ачааллыг хөнгөвчлөх шинэ технологийг эрэлхийлэх нь утга учиртай юм. Хүлэмжийн автономит хүлэмжийн сорилтын үр дүнгээс харахад тариаланчид хиймэл оюун ухааны програм хангамж, IoT техник хэрэгслийг ашиглан илүү их ургац, нөөц ашиглалтын өндөр үр ашиг олж чадна. Үүнээс гадна эдгээр технологиудыг хурдацтай хөгжүүлж, сайжруулж байна.
Эцэст нь хиймэл оюун ухаан ба IoT нь хүлэмжийн тариалан эрхлэгчдэд илүү сайн шийдвэр гаргах, бага зардлаар илүү их зүйл хийх, дэлхийн хоол хүнсийг илүү тогтвортой өсгөх боломжийг үнэхээр чадваржуулж чадна.