Хиймэл оюун ухааныг бүтээхдээ AI загвараа үйл явц эсвэл хүмүүст хэрхэн ашиглах, өгөгдөл, загварыг тогтворжуулах, өөрчлөгдөж буй орчин, цаг хугацааны явцад загвараа хэрхэн үнэн зөв байлгах, масштабыг нэмэгдүүлэх, хэрхэн өсөх зэрэг олон бэрхшээлтэй тулгардаг. эсвэл AI загварынхаа чадавхийг нэмэгдүүлээрэй.
AI-г оруулах
Машины сургалтын нотлох баримтыг (PoC) шинэ алгоритмаар амжилттай ажиллуулах нь түүнийг бүтээж, бодит үнэ цэнийг олж авахад шаардагдах хүчин чармайлтын ердөө 10% л юм. Үлдсэн 90%-ийг хэрэглэхэд тохиромжтой бүтээгдэхүүн болгохын тулд хийх ёстой зүйлс, хэрэгцээтэй бүтээгдэхүүн хийхэд шаардлагатай зүйлс гэж хувааж болно.
Хэрэглэх боломжтой бүтээгдэхүүн болгохын тулд та тухайн бүтээгдэхүүнийг хэрэглэгчдэдээ хүргэх техникийн хэрэгжилтийг томруулж үзэх хэрэгтэй. Ашигтай болгохын тулд та бүтээгдэхүүнийг хэрэглэгчдэд зориулсан процесс болгон оруулахыг анхаарч үзэх хэрэгтэй. Нэгдүгээрт, PoC болон ашиглах боломжтой бүтээгдэхүүн хоёрын хооронд яг ямар ялгаа байдаг вэ?
Юуны өмнө, PoC нь үйлдвэрлэлд зориулагдаагүй. Бүтээгдэхүүн нь үргэлж, ямар ч үед, мөн ээлжийн нөхцөлд ажиллах ёстой. PoC-ийн үеэр та хайж буй мэдээллээ олж, хуулбарлаж, цэвэрлэж, дүн шинжилгээ хийж эхэлнэ. Үйлдвэрлэлийн хувьд таны мэдээллийн эх үүсвэр нь бодит цаг хугацаанд, аюулгүй, найдвартай мэдээллийн платформтой холбогдсон байх ёстой; өгөгдлийн урсгалыг автоматаар удирдаж, бусад мэдээллийн эх сурвалжтай харьцуулах/холбох шаардлагатай.
PoC-ийн үеэр та ирээдүйн хэрэглэгчидтэйгээ ярилцаж, шийдэл гаргахын тулд тэдэнтэй хамтран ажиллах боломжтой, эсвэл танд ямар ч хэрэглэгч байхгүй, техникийн шийдлийг боловсруулж байна. Бүтээгдэхүүний хувьд танд энэ шийдлийг ойлгох шаардлагатай хэрэглэгчид болон техникийн шийдлийг ажиллуулах үүрэгтэй хүмүүс байна. Тиймээс бүтээгдэхүүнийг ашиглах боломжтой болгохын тулд сургалт, түгээмэл асуултууд ба/эсвэл туслах шугам шаардлагатай. Цаашилбал, та зүгээр л PoC-д нэг удаагийн хэрэглээнд зориулж шинэ хувилбар үүсгэнэ үү. Бүтээгдэхүүн нь шинэчлэлтийг шаарддаг бөгөөд та олон хэрэглэгчдэд бүтээгдэхүүнээ танилцуулсан үед (CI/CD дамжуулах хоолой) кодыг турших, ашиглах арга хэрэгтэй болно.
“Itility-д бид ямар ч төслийн барилгын материал, суурь платформыг хамарсан Itility Data Factory болон AI Factory-аа хөгжүүлсэн. Энэ нь бид ашиглах боломжтой өнцгийг эхнээс нь бүрдүүлсэн гэсэн үг бөгөөд ингэснээр бид ашигтай тал дээр анхаарлаа төвлөрүүлж чадна (энэ нь илүү үйлчлүүлэгч болон ашиглалтын тохиолдлоос хамаарна) "гэж компани мэдэгдэв.
Хортон шавьж илрүүлэх програм – PoC-ээс ашиглах боломжтой бүтээгдэхүүн хүртэл
“Манай хортон шавьж илрүүлэх програмын концепцийн нотолгооны үе шат нь хүлэмжийн багийн гишүүдийн авсан зураг дээр үндэслэн цавууны хавханд ялаа ангилж, тоолох нарийн ажлыг гүйцэтгэх загвараас бүрдсэн. Хэрэв тэд зураг алдсан эсвэл ямар нэг зүйл буруу болсон тохиолдолд буцаж очоод өөр зургийг авах эсвэл хяналтын самбар дээр шууд засах боломжтой. Нэлээд гар аргаар шалгах шаардлагатай байсан.
“Манай PoC-ертөнц нь нэг төхөөрөмж, нэг хэрэглэгч, нэг хэрэглэгч дээр суурилсан энгийн байсан. Гэсэн хэдий ч үүнийг ашиглах боломжтой бүтээгдэхүүн болгохын тулд бид хэд хэдэн хэрэглэгчийг өргөжүүлж, дэмжих шаардлагатай болсон. Дараа нь өгөгдлийг хэрхэн тусгаарлаж, аюулгүй байлгах вэ гэсэн асуулт гарч ирдэг. Түүнчлэн, тус бүр хэрэглэгч/машин бүр тохиргоо болон анхдагч тохиргоог шаарддаг. Тэгэхээр, 20 шинэ хэрэглэгчийг хэрхэн тохируулах/тохируулах вэ? Админ интерфэйсийг хэзээ бүтээж, автоматжуулалтыг автоматжуулахыг та яаж мэдэх вэ? 2 үйлчлүүлэгчид, 20 эсвэл 200?"
Мэдээжийн хэрэг, танд "ялаа тоолох нь миний үйлчлүүлэгчид хэрхэн тусалдаг вэ?" гэх мэт асуулт байж магадгүй юм. Энэ мэдээллээс хэрхэн үнэ цэнийг бий болгох вэ? Шийдвэрийг хэрхэн санал болгож, арга хэмжээ авах вэ? Энэхүү AI програм нь бизнесийн үйл явцад хэрхэн нийцэж байна вэ?'. Нэгдүгээр алхам бол техникийн/өгөгдлийн үүднээс өөрийн лавлагааны хүрээг эцсийн хэрэглэгчийн хэтийн төлөв рүү өөрчлөх явдал юм. Энэ нь үйлчлүүлэгчтэйгээ яриагаа үргэлжлүүлж, батлагдсан PoC нь өдөр тутмын үйл явцад хэрхэн нийцэж байгааг харах гэсэн үг юм.
"Та мөн үйл явцыг удаан хугацаанд анхааралтай ажиглаж, ямар мэдээлэлд үндэслэн өдөр бүр ямар арга хэмжээ авдаг, юу хийхэд хэр их цаг зарцуулдаг, үндэслэлийг ойлгохын тулд үйл ажиллагааны болон тактикийн уулзалтуудад нэгдэх хэрэгтэй. тодорхой үйлдлүүдийн ард. Таны загвараас авсан мэдээлэл нь бизнесийн үнэ цэнийг бий болгоход хэрхэн ашиглагдаж байгааг ойлгохгүй бол та ашигтай бүтээгдэхүүн олж авахгүй.
“Бидний хувьд шийдвэр гаргахдаа ямар мэдээлэл ашигласан болохыг олж мэдсэн. Жишээлбэл, зарим хортон шавьжийн хувьд долоо хоног тутмын чиг хандлагыг дагах нь илүү чухал болохыг олж мэдсэн (энэ нь танд хэт өндөр нарийвчлал шаардагдахгүй), бусад нь хортон шавьжийн анхны шинж тэмдэг илэрвэл арга хэмжээ авах шаардлагатай (энэ нь хостой байх нь дээр гэсэн үг юм). нэг ч гэсэн худал сөрөг байхаас илүү худал эерэг).
"Үүнээс гадна, манай үйлчлүүлэгч өмнө нь ижил төстэй хэрэгсэлтэй "муу" туршлагатай байсныг олж мэдсэн бөгөөд энэ нь бодит байдалд хүрч чадаагүй нарийвчлалтай гэж мэдэгджээ. Тэд яагаад манайд итгэх болов? Бид энэхүү итгэлцлийн асуудлыг шийдэж, нарийвчлал, ил тод байдлыг бүтээгдэхүүний гол онцлог болгосон. Бид энэхүү мэдээллийг ашиглан програмыг эцсийн хэрэглэгчийн ажлын арга барилд тохируулан, харилцан үйлчлэлийн ил тод байдлыг нэмэгдүүлж, хэрэглэгчдэд аппликейшн дээр илүү хяналт тавих замаар бүтээгдэхүүнээ хэрэгцээтэй болгоход ашигласан” гэж компани үргэлжлүүлэв.
Хамгийн том сорилт юу вэ?
“Ялаа тоолох хувилбарт бид өөрсдийн хүссэн оноогоо ярьж чадна. Гэсэн хэдий ч ашигтай байхын тулд хэрэглэгч (хүлэмжийн мэргэжилтэн) илүү их хувийг шаарддаг. Үүнийг мэдрэх, түүнд итгэж сурах хэрэгтэй. Таны хэрэглэгчид таны үр дүнг өөрсдийн гараар хийсэн үр дүнтэй харьцуулж, (их) зөрүү гарах үед тохиолдож болох хамгийн муу зүйл юм. Таны нэр хүнд унасан бөгөөд итгэлийг эргүүлэн олж авах зай байхгүй. Бид хэрэглэгчдэд эдгээр зөрүүг хайж, залруулахад түлхэц өгөх программ хангамжийг бүтээгдэхүүнд нэмж оруулснаар үүнийг эсэргүүцсэн.
“Бидний арга барил бол хэрэглэгчийг хиймэл оюун ухааны шийдлийн нэг хэсэг болгохын тулд үүнийг мэргэжилтэнг орлох систем болгон харуулахын оронд ашиглах явдал юм. Бид мэргэжилтэнг оператор болгон хувиргадаг. AI нь тэдний чадварыг нэмэгдүүлж байгаа бөгөөд мэргэжилтнүүд хиймэл оюун ухаанд илүү ихийг сурч мэдэх, хүрээлэн буй орчин болон бусад хувьсагчдыг өөрчлөхөд залруулга хийхийг тасралтгүй зааж, удирдан чиглүүлснээр хяналтаа хадгалсаар байна. Операторын хувьд мэргэжилтэн нь тодорхой үйлдлээр хиймэл оюун ухаанд сургах, сургах шийдлийн салшгүй хэсэг юм."
Дарах энд Оператор төвтэй хандлагын талаар дэлгэрэнгүй мэдээлэл бүхий видеог үзнэ үү.